تشير دراسات حديثة لزيادة العاملين في مجال الأمن السيبراني إلى رقم قياسي بلغ 4.7 مليون شخص في عام 2022. مع ذلك، لم يصل هذا المجال للاكتفاء. لا يزال هناك حاجة إلى 3.4 مليون متخصص في مجال الأمن – بزيادة تزيد عن 26٪ عن أرقام عام 2021. إذا نظرنا لهذه المعطيات بصورة أشمل وأضفنا لها تزايد للهجمات الإلكترونية وتعقيدها ، نستنتج أن المؤسسات تواجه مخاطر أمنية أكبر من أي وقت مضى. يناقش هذا المقال دور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني باعتباره حلاً إبداعياً يسمح بتطوير الأدوات التقليدية و تجاوز الفجوة بين العرض و الطلب في سوق العمل.
ترى السيدة السيدة Aimei Wei أن الذكاء الاصطناعي باعتباره أهم تقنية موفرة للعمالة في هذا العصر. لذلك فمن المنطقي التركيز على تأثيره في تقليل الجهد اليدوي المطلوب للكشف عن تهديدات الأمن السيبراني والاستجابة لها و كذلك على ذلك تحسين مخرجات هذه العمليات. فما هي المنافع و المخاطر المحتملة؟
الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني – نظرة متفائلة
عادة ما تتضمن عمليات الأمن السيبراني الخاصة بالكشف و الاستجابة معالجة كميات هائلة من البيانات. بشكل عام ، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي قادراً على مساعدة المؤسسات على تحسين أوضاعها الأمنية. يتم ذلك من خلال اكتشاف التهديدات والاستجابة لها بسرعة ودقة أكبر من الأساليب التقليدية. وما يعطيه هذه الأفضلية هو قدرته على تحليل البيانات أسرع مما يستطيع البشر.
أيضاً، يمكن لدمج الذكاء الصنعي في حلول الأمن السيبراني إدخال تحسينات نوعية على عملية الإبلاغ عن الحوادث الأمنية في الوقت الحقيقي. إضافة لاتباع أنماط ومؤشرات محددة حول كيفية معالجتها ، مما التحقيق في الهجمات السيبرانية و معالجتها أكثر سرعة و سهولة. إضافة لما سبق، ومع التطورات في LLM أصبح لدينا القدرة على معالجة كميات هائلة من البيانات.
على التوازي، تسمح منصة الأمن السيبراني المدمجة بالذكاء الاصطناعي للمستخدمين بالتفاعل معها باستخدام لغة طبيعية. وبالتالي سيخفف هذا إلى حد كبير من تأثير النقص في محللي الأمن السيبراني. كما سيمنح المؤسسات بعض المرونة في توظيف محللين ذوي مهارات أقل يمكن التعاقد معهم بسهولة أكبر نسبياً .
فيما يلي نستعرض بعض المزايا لاستخدام نظام للأمن السيبراني بديره الذكاء الاصطناعي:
تحسين الكشف والاستجابة باستخدام الذكاء الاصطناعي
تحلل أدوات الأمن السيبراني القائمة على الذكاء الاصطناعي كميات هائلة من البيانات بسرعة. تمنحها هذه القدرة ميزة الكشف السريع عن التهديدات والاستجابة لها في الوقت المناسب. و تستفيد خوارزميات التعلم الآلي (ML) من الهجمات السابقة لاكتشاف الحالات الشاذة في الوقت الفعلي. بالمحصلة، يقلل ذلك من الوقت الذي يقضيه القراصنة في الشبكة وبالتالي تقليل فرص نجاح الهجوم.
الكشف الآلي عن التهديدات والوقاية منها
يوفر دمج أدوات الأمن السيبراني بالذكاء الاصطناعي أتمتة اكتشاف التهديدات والاستجابة لها. سيسمح ذلك لفرق الأمن بالتركيز على مهام أكثر تعقيداً. على سبيل المثال ، يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف الهجمات إن كانت تلك المنفذة باستخدام الأدوات المصممة لمختبري الاختراق أو المصممة بقصد ضار. والتي تتيح للمهاجمين استخدامها لاستهداف ثغرة أمنية معينة في أنظمة التشغيل والتطبيقات. كما توفر هذه الأدوات القدرة على الاستجابة لتهديدات مثل رسائل البريد الإلكتروني المخادعة والبرامج الضارة وغيرها تلقائياً. يتيح هذا النظام للمحللين الأمنيين العمل بشكل أكثر تركيزاً على مواجهة الهجمات البشرية الأكثر تعقيداً.
تحليلات سلوك المستخدم (UEBA)
الـ (UEBA) هو حل للأمن السيبراني يستخدم الخوارزميات والتعلم الآلي لاكتشاف الانحرافات في سلوك المستخدمين في شبكة الشركة ووكذلك في الأنظمة والتجهيزات المعلوماتية من خوادم ونقاط نهاية end point. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل أنماط سلوك المستخدم واكتشاف السلوك الشاذ الذي قد يشير إلى وجود تهديد.
سهولة الاستخدام / الوصول
يمكن الاستفادة من التطور في LLM لتقديم منتج الأمان بطريقة أكثر سهولة في الاستخدام. يسهل ذلك على المستخدمين الإجابة على أسئلتهم ، وتنفيذ الإجراءات باستخدام اللغة الطبيعية.
التحليلات التنبؤية -الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
تساعد التحليلات التنبؤية المؤسسات على الاستعداد للتهديدات المستقبلية وتطوير استراتيجيات الأمن السيبراني الاستباقية. كما يسمح الذكاء الاصطناعي بتحديد أنماط واتجاهات التهديدات السيبرانية ، مما يمكّن المنظمات من توقع الهجمات المستقبلية ومنعها.
مخاطر الذكاء الاصطناعي
ومع ذلك ، فإن استخدام الذكاء الاصطناعي في حلول الأمن السيبراني يفرز مجموعة من التحديات والمخاطر ومنها:
نقص الفهم
تفتقر العديد من المنظمات إلى فهم كيفية عمل الذكاء الصنعي، مما يجعل من الصعب استخدامه بفاعلية. يستدعي ما سبق ضرورة أن تستثمر منظمات الأعمال في التعليم والتدريب اللازمين لفهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين أوضاعهم الأمنية.
الافتقار إلى الثقة
من القضايا الجدلية هذه الأيام موضوع ضعف الثقة في النتائج المستندة على الذكاء الاصطناعي. إذا تكثفت تلك النظرة بما فيه الكفاية. يمكنها أن تحد أو حتى تلغي أي فائدة من استخدام التكنولوجيا. يمكن لمديري المخاطر تحسين ثقتهم في الذكاء الاصطناعي من خلال الفهم الشامل لكيفية وصوله إلى استنتاجاته. ومن خلال التأكد من أن معايير المقارنة المعتمدة من الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة تم بناءها باستخدام البيانات الخاصة بالمنظمة.
الرضا الزائف
على النقيض من انعدام الثقة ، قد تولد أدوات الأمن السيبراني التي تعمل بالذكاء الاصطناعي إحساساً زائفاً بالأمان يؤدي إلى الرضا عن النفس. يجب على المؤسسات التحقق بشكل دوري من النتائج التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي للتأكد من أنها دقيقة.
التحيز – الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني
لا يعد محرك الذكاء الاصطناعي جيداً إلا بقدر البيانات المستخدمة لتدريبه. إذا كانت البيانات المستخدمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي متحيزة أو غير كاملة ، فقد يؤدي ذلك إلى اكتشاف التهديدات والاستجابة لها بشكل غير دقيق. يجب أن تكون منظمات الأعمال على دراية بالقضايا الأخلاقية المحتملة المحيطة باستخدام الذكاء الاصطناعي واتخاذ خطوات لمعالجة التحيز و تمكين الإنصاف في نماذج الذكاء الاصطناعي.
تهديدات الأمن السيبراني لأنظمة الذكاء الصنعي
يمكن أن تكون أنظمة الذكاء الصنعي نفسها عرضة للهجمات الإلكترونية ، وقد يحاول المهاجمون استغلال نقاط الضعف في نماذج الذكاء الاصطناعي لتجنب الاكتشاف. ونظراً لاحتمال حدوث أضرار هجومية متزايدة ، يجب على المؤسسات اتخاذ خطوات لتأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
كلمة أخيرة
نعتبر الذكاء الاصطناعي ثورة في الأمن السيبراني من خلال تحسين اكتشاف التهديدات والاستجابة لها ، وأتمتة عمليات الأمان ، وتمكين التحليلات التنبؤية. ومع ذلك ، يجب أن تكون المؤسسات على دراية بالتحديات والمخاطر المرتبطة باستخدام هذه الأداة في منصات الأمن السيبراني ، والثقة القليلة جدًا أو المفرطة والتحيز المحتمل. على الرغم من هذه التحديات ، فإن فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني كبيرة ، ويمكن للمنظمات التي تستثمر في حلول الأمن السيبراني المدمجة بالذكاء الاصطناعي تحسين أوضاعها الأمنية ، وتقليل مخاطر الهجمات الإلكترونية الناجحة ، وتوفير تكاليف موظفي المحللين.
